分会场

第十届内燃机可靠性技术国际研讨会

摘要

针对车辆异响优化效率低的问题，在对车辆异响试验测试的基础上，提出一种基于动力总成轴系参数化的车辆异响优化分析方法：分析车辆异响试验测试数据并提取评价指标，建立车辆异响动力学模型并进行试验验证，采用拉丁超立方设计和Kriging模型建立车辆异响与轴系参数的近似数值模型，基于蒙特卡洛模拟（MCS）对轴系参数进行贡献度分析，最终采用多目标粒子群算法对轴系参数进行优化。研究结果表明：曲轴扭振峰值和表面振动烈度与车辆异响直接相关，作为车辆异响的评价指标；MCS方法能有效的识别出轴系参数对车辆异响的贡献百分比，简化了车辆异响的优化模型；采用多目标粒子群算法进行多目标优化，使得曲轴扭振峰值下降58.3%，表面振动烈度下降8.8%，主观评价听不到车辆异响。该方法能一次性得到改善车辆异响的轴系参数最优解，提高车辆异响优化效率，为以后的车辆异响优化分析提供新思路。

关键词

车辆异响；Kriging模型；蒙特卡洛模拟；粒子群算法；多目标优化

电子U盘全文仅限大会已缴费参会代表下载。

您还没有登录，请您先 点击这里登录