分会场

控制与测试

摘要

高速电磁阀的结构和控制参数之间耦合作用，直接影响到其动态响应特性。为了改善高速电磁阀的动态响应速度，基于Python语言，首先，完成高速电磁阀一维仿真模型的开发，并应用试验数据进行了仿真精度的验证；然后，对基本遗传算法进行了改进，并验证了改进遗传算法进行多目标优化的有效性；最后，采用改进遗传算法，以高速电磁阀吸合阶段和衔铁复位阶段时间最小为优化目的，选取高速电磁阀四个结构和控制参数为优化目标，进行了高速电磁阀动态响应特性的多目标优化。通过优化前后数据对比表明：高速电磁阀吸合阶段时间和衔铁复位阶段时间分别减小了22.8％和12.1%，有效提高了高速电磁阀动态响应速度，为实现电控喷油器的快速响应奠定了基础。

关键词

高速电磁阀;改进遗传算法;动态响应速度;多目标优化

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