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高效清洁燃烧

摘要

针对发动机原排测试试验量大、成本高等问题，提出一种可以减少试验测试量的发动机原排预测方法。基于国内某款汽油发动机台架试验，构建了以高斯过程为基础的高斯过程回归预测模型，并使用该模型对汽油机台架试验过程中的HC、NOx和CO等原排进行建模和预测分析。结果表明，使用总数据量中约50%的数据作为训练集进行预测时，高斯过程回归模型可以对发动机原排进行很好的预测，并且在基于R2、RAAE和RMAE三种评价指标下，该与传统的多元线性回归和多元多项式回归模型相比优势明显。通过对其他机型的预测，验证了高斯过程回归模型在发动机原排预测方面的普适性。

关键词

汽油;高斯过程回归;原排;预测

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