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后处理技术
摘要
为减少汽油机颗粒捕集器的再生进程对车辆运行工况的依赖性,降低因主动再生策略产生的油耗增加量,本研究开发了人-车-路模型,并结合GPF的碳载预测模型和基础再生策略,对不同驾驶员车速曲线和车辆未来运行状态进行预测和分析,探索GPF的合理再生时刻和策略,以降低主动再生过程额外油耗。仿真研究结果表明,基于人-车-路模型的GPF再生策略能够合理的根据车辆未来运行状态优化再生时刻,与传统GPF再生策略相比,再生过程的额外油耗最大可降低71.6g,有效的兼顾了GPF的再生需求和系统燃油经济性能。
关键词
人-车-路模型;驾驶预测;GPF再生策略;累碳预测;再生优化
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