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高效清洁燃烧

摘要

为了准确预测汽油机尾气污染物的排放量，基于神经网络模型进行了排放预测。本文分别对神经网络模型、隐含层层数、隐含层节点数、训练数据选取方法、输入层参数数量等多个方面进行研究分析。结果表明：相较Elman神经网络，BP神经网络对汽油机排放预测更为准确；对于单隐藏层，双隐藏层对精度提高效果并不显著；更多的隐含层节点数对于BP神经网络的排放预测精度提高效果有限；间隔选取的训练数据选取方法预测结果更为准确；输入层参数数量对BP神经网络的排放预测具有一定的影响。

关键词

汽油机;排放;预测;神经网络

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