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学术会议
基于ANN-SA方法的高性能柴油机VVA系统性能设计优化
唐远贽 楼狄明* 赵瀛华 房亮 张允华 谭丕强 胡志远 韩杰 宋小军

分会场

控制与测试

摘要

摘要:可变气门系统(VVA)是柴油机领域的一项全新技术。本文根据发动机试验数据和DoE仿真结果,建立了GT-suite和ANN(神经网络)模型。通过在神经网络模型中输入进气门开度角(IVO)、进气门包角开度倍数(IVAM)和排气门包角开度倍数(EVAM)等参数,并采用模拟退火算法(SA)分别得到目标发动机工况条件下的最佳进排气门升程。此外,通过增加排气门升程的二次开启策略,预测了柴油机低速时的排气温度有大幅提升。最终,根据神经网络模型的优化结果,在50%负荷1000r/min、35%负荷2000r/min和20%负荷3000r/min三种工况下,BSFC的油耗分别可节省3.9%、0.9%和7.3%。三种工况下,进气门升程分别增加了1.10倍、0.96倍、1.10倍,排气门升程分别增加了0.98倍、0.94倍、1.10倍。不同工况下的最佳气门升程存在明显差异,因此VVA系统在柴油机上的应用具有重要意义。

关键词

柴油机;VVA系统;GT-suite;ANN神经网络;DoE多目标优化;SA模拟退火算法寻优

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