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学术会议
基于混合整数混沌增强粒子群优化的柴电混合动力总成智能模块化设计
周泉 李雁飞 李季 帅斌 何映龙 徐宏明*

分会场

控制与测试

摘要

关注到柴电混合动力总成模块化设计问题,本文提出了一种基于混合整数混沌增强粒子群算法(MCPSO)的智能设计方法。该算法在传统粒子群算法的基础上进行了两方面的创新性升级:一是通过引入一种Floor函数,实现针对零部件选型和控制参数优化的混合整数参数优化(例如,电池的个数为整数);二是通过引入逻辑混动吸引策略,使得提出的MCPSO具有更强的全局最优搜索能力。通过对比NSGA-II算法,提出的MCPSO能够利用更少的计算资源获得理想的多目标搜索结果;MCPSO相比于传统的粒子群算法和其常用的变种算法,能够有更高的概率获得全局最优结果。

关键词

模块化设计;混合动力车辆;粒子群算法;混沌增强;整数参数

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